Distinct en SQL: Unique Values in Spanish

Published On - December 16, 2025

Olivia Brown Blog

En el mundo actual de los datos, obtener resultados precisos y relevantes es crucial. En bases de datos relacionales como MySQL, SQL Server u Oracle, frecuentemente nos encontramos con valores duplicados que pueden distorsionar nuestros análisis. Aquí es donde entra en juego la cláusula DISTINCT en SQL: una poderosa herramienta para filtrar y devolver solo los valores únicos.

TL;DR: La cláusula DISTINCT en SQL se utiliza para eliminar duplicados de los resultados de una consulta y mostrar solo valores únicos. Es útil para limpiar datos redundantes, descubrir categorías únicas y agilizar los informes. Puede aplicarse a una o varias columnas. No obstante, su uso excesivo o incorrecto puede afectar al rendimiento de las consultas en grandes volúmenes de datos.

¿Qué es DISTINCT en SQL?

La palabra clave DISTINCT en SQL sirve para seleccionar solo aquellos registros que contienen valores diferentes en las columnas especificadas. De forma predeterminada, una consulta SQL devolverá todas las filas que coincidan con los criterios, incluidas las que tienen valores repetidos. DISTINCT permite filtrar esos duplicados.

SELECT DISTINCT columna FROM tabla;

Esta consulta devolverá únicamente valores únicos encontrados en la columna especificada.

¿Por qué es importante usar DISTINCT?

Los datos duplicados pueden surgir por múltiples razones: errores de inserción, integraciones mal gestionadas o simplemente porque existen registros que comparten ciertos atributos. Usar DISTINCT es fundamental en situaciones como:

  • Obtener una lista de categorías únicas en una tienda en línea.
  • Ver qué países diferentes tienen clientes registrados.
  • Reducir la cantidad de datos al agrupar resultados similares.

Ejemplo práctico: clientes de diferentes países

Supongamos que tenemos una tabla llamada Clientes con muchos registros de personas, varias de las cuales viven en el mismo país. Para saber de qué países son nuestros clientes, escribiríamos:

SELECT DISTINCT pais FROM Clientes;

Esto nos devolvería una lista con los nombres de países únicos, sin repetir.

Antes sin DISTINCT:

España
México
España
Argentina
México

Después con DISTINCT:

España
México
Argentina

Uso de DISTINCT con múltiples columnas

También es posible aplicar DISTINCT a más de una columna. En este caso, SQL evaluará la combinación de valores como un todo. Veamos otro ejemplo:

SELECT DISTINCT nombre, ciudad FROM Clientes;

Eso quiere decir que dos clientes con el mismo nombre pero en distintas ciudades se incluirán como filas distintas.

Resultado ejemplo:

Lucía, Madrid
Lucía, Barcelona
Carlos, Madrid

Como puedes ver, aunque el nombre se repita, si la ciudad cambia el conjunto ya no se considera duplicado.

¿Cómo funciona DISTINCT internamente?

Al ejecutar una consulta con DISTINCT, el motor de la base de datos compara las filas resultantes de acuerdo a los valores seleccionados. Esto se logra a través de operaciones de ordenamiento o hashing para detectar duplicados.

Por este motivo, aunque DISTINCT es muy útil, también puede ser costoso computacionalmente. En bases de datos con millones de filas, su utilización debe evaluarse cuidadosamente.

Comparativa: DISTINCT vs GROUP BY

Si bien la cláusula GROUP BY también permite agrupar datos, no es exactamente igual a DISTINCT. Veamos una breve comparación:

Criterio SELECT DISTINCT GROUP BY
Público ideal Casos donde solo se quieren valores únicos como resultado Casos donde además se aplican funciones de agregación (COUNT, SUM, AVG)
Sintaxis Más simple Más detallada
Velocidad Generalmente más rápida en conjuntos pequeños Más optimizada en agrupaciones grandes con agregaciones

Entendiendo las limitaciones de DISTINCT

Aunque DISTINCT es fácil de usar, hay ciertas consideraciones a tener en cuenta para evitar errores:

  • No elimina duplicados en todo el conjunto de la tabla, solo en las columnas especificadas.
  • No se debe usar como único método para limpiar datos inconsistentes.
  • No es lo mismo que una restricción de clave única en los esquemas.

Casos de uso comunes de DISTINCT

Algunos escenarios frecuentes donde DISTINCT resulta extremadamente útil incluyen:

  1. Mostrar todos los géneros musicales únicos escuchados en una plataforma de streaming.
  2. Extraer las diferentes edades registradas entre usuarios de una red social.
  3. Conocer todas las combinaciones únicas de categorías y subcategorías en un catálogo de productos.

Prácticas recomendadas al usar DISTINCT

Como cualquier herramienta en programación, DISTINCT debe utilizarse con criterio. Aquí algunas recomendaciones:

  • Evita usar DISTINCT como sustituto para una buena modelación de datos. Si tienes muchos duplicados, revisa la estructura de tu base de datos.
  • No combines DISTINCT con todas las columnas si realmente no buscas valores únicos combinados completamente. Esto puede arruinar la consulta.
  • Usa EXPLAIN para analizar el plan de ejecución en consultas más complejas que emplean DISTINCT.

Conclusión

La cláusula DISTINCT en SQL es una aliada poderosa a la hora de recuperar datos únicos y evitar resultados duplicados que pueden comprometer la calidad del análisis. Aunque puede parecer simple de usar, es vital comprender su comportamiento con múltiples columnas, su impacto en el rendimiento y sus diferencias con otras herramientas como GROUP BY.

Cuando se comprende bien, DISTINCT se convierte en una de las herramientas más útiles para analistas y desarrolladores de bases de datos en español y en cualquier lenguaje.

¡Explora tus datos con inteligencia y precisión, y deja que DISTINCT te ayude a descubrir lo realmente importante!